Inovasi Sistem Informasi

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS KERAS UNTUK PENGENALAN WAJAH

     Computer Vision akhir-akhir sering menjadi perbincangan dalam perkembangan teknologi deep learning yang merupakan cabang dari machine learning. Dengan teknologi pengenalan wajah, perkembangan teknologi untuk pengenalan identitas, keamanan dan bidang lainnya dapat menjadi lebih baik lagi. Dengan deep learning, teknologi pengenalan wajah dapat berkembang dengan baik dan semakin akurat. 

KUTIPAN JURNAL 

    Belakangan ini Deep Learning menjadi sorotan dalam pengembangan Machine Learning.  Alasannya  karena Deep Learning telah mencapai hasil yang luar biasa dalam visi computer [3]. Deep Learning merupakan cabang dari Machine Learning yang terinspirasi dari kortex manusia    dengan menerapkan jaringan  syaraf  buatan yang memiliki banyak hiden layer. Convolutional Neural Network(CNN) merupakan salah satu metode dalam Deep Learning yang  dibuat   untuk menutupi kelemahan dari metode sebelumnya. Terdapat  beberapa  kelemahan  dalam  metode sebelumnya, tetapi dengan model ini sejumlah parameter bebas dapat dikurangi dan deformasi gambar input seperti translasi, rotasi dan skala dapat ditangani[4].Seiring  dengan  banyaknya  pengembangan dan riset tentang Deep Learning, banyak library yang bermunculan  dengan fokus mempelajari  tentang  jaringan syaraf  tiruan, salah satu contohnya yaitu keras. Keras merupakan library jaringan syaraf tiruan tingkat tinggi yang ditulis   dengan   bahasa python dan mampu  berjalan di atas TensorFlow, CNTK, atau Theano [5]. Library ini  menyediakan fitur yang digunakan dengan fokus  mempermudah    pengembangan    lebih dalam tentang Deep Learning.

DAFTAR PUSTAKA

http://journals.ums.ac.id/index.php/emitor/article/view/6235/3901